Calculadora de Gráficos de Control

Acerca de los Gráficos de Control

Un gráfico de control, también conocido como gráfico de Shewhart, es una herramienta estadística utilizada en el Control Estadístico de Procesos (SPC) para determinar si un proceso de fabricación o negocio se encuentra en un estado de control estadístico. Desarrollado por Walter A. Shewhart en la década de 1920 en los Laboratorios Bell, los gráficos de control muestran puntos de datos a lo largo del tiempo contra límites de control calculados para distinguir entre la variación de causa común (inherente al proceso) y la variación de causa especial (eventos inusuales).

Componentes de un Gráfico de Control

• Línea Central (CL): El promedio (media) de los datos graficados, que representa el valor esperado del proceso
• Límite de Control Superior (UCL): Típicamente establecido a 3 desviaciones estándar por encima de la línea central
• Límite de Control Inferior (LCL): Típicamente establecido a 3 desviaciones estándar por debajo de la línea central
• Puntos de Datos: Mediciones individuales o estadísticas de subgrupos graficadas en orden cronológico

Tipos de Gráficos

Reglas de Nelson para Señales Fuera de Control

Esta calculadora verifica las reglas de Nelson más comúnmente aplicadas:

• Regla 1: Un punto más allá de los límites de control 3σ
• Regla 2: Nueve puntos consecutivos del mismo lado de la línea central
• Regla 3: Seis puntos consecutivos en aumento o disminución constante (tendencia)
• Regla 4: Catorce puntos consecutivos alternando hacia arriba y hacia abajo

Constantes SPC Utilizadas

Cuándo Usar Gráficos de Control

• Monitorear un proceso de fabricación para consistencia a lo largo del tiempo
• Determinar si un cambio en el proceso ha tenido un efecto estadísticamente significativo
• Identificar tendencias, cambios o ciclos en los datos del proceso
• Distinguir entre variación de causa común y variación de causa especial
• Proporcionar evidencia para iniciativas de mejora continua (Six Sigma, Lean)

Aplicaciones Comunes

Referencias

Las fórmulas, constantes y reglas utilizadas en esta calculadora se basan en estándares establecidos de control estadístico de procesos y literatura especializada:

• NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — ¿Qué son los Gráficos de Control?
• ASQ (Sociedad Americana para la Calidad) — Gráfico de Control
• NIST — Gráficos de Control de Variables
• Quality Digest — Reglas de Nelson para Gráficos de Control
• Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control (8.ª ed.). Wiley.
• Wheeler, D. J., & Chambers, D. S. (1992). Understanding Statistical Process Control (2.ª ed.). SPC Press.