Calculateur de carte de contrôle

Créez des cartes de contrôle avec des limites de contrôle supérieures et inférieures pour surveiller la stabilité du processus et détecter les variations

Type de carte

Valeurs des données (séparées par des virgules)

Entrez les mesures individuelles séparées par des virgules. Au moins 2 valeurs sont requises.

Niveau sigma des limites de contrôle

Limite de contrôle supérieure (LCS)

Ligne centrale (LC)

Limite de contrôle inférieure (LCI)

Statistiques du processus

Nombre de points

Moyenne du processus

Écart-type

Stabilité du processus

Signaux hors contrôle

Carte de contrôle

Résumé des données

À propos des cartes de contrôle

Une carte de contrôle, également connue sous le nom de carte de Shewhart, est un outil statistique utilisé dans le contrôle statistique des processus (SPC) pour déterminer si un processus de fabrication ou d'entreprise est dans un état de contrôle statistique. Développées par Walter A. Shewhart dans les années 1920 aux Bell Laboratories, les cartes de contrôle affichent les points de données au fil du temps par rapport aux limites de contrôle calculées pour distinguer la variation de cause commune (inhérente au processus) de la variation de cause spéciale (événements inhabituels).

Composants d'une carte de contrôle

Ligne centrale (LC) : La moyenne des données tracées, représentant la valeur attendue du processus
Limite de contrôle supérieure (LCS) : Généralement fixée à 3 écarts-types au-dessus de la ligne centrale
Limite de contrôle inférieure (LCI) : Généralement fixée à 3 écarts-types en dessous de la ligne centrale
Points de données : Mesures individuelles ou statistiques de sous-groupes tracées dans l'ordre chronologique

Types de cartes

Individuels (X-mR)

Utilisé lorsque chaque échantillon consiste en une seule mesure. Associe la carte des individus (X) avec une carte d'étendue mobile (mR) qui suit la variation entre les points consécutifs.

Carte X̄-R

Utilisée pour les sous-groupes de taille 2 à 10. Trace les moyennes des sous-groupes (X̄) et les étendues (R). L'étendue est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de chaque sous-groupe.

Carte X̄-S

Utilisée pour les sous-groupes plus importants (n > 10). Trace les moyennes des sous-groupes (X̄) et les écarts-types (S). Fournit une estimation plus précise de la variabilité pour les échantillons plus grands.

Règles de Nelson pour les signaux hors contrôle

Ce calculateur vérifie les règles de Nelson les plus couramment appliquées :

Règle 1 : Un point au-delà des limites de contrôle à 3σ
Règle 2 : Neuf points consécutifs du même côté de la ligne centrale
Règle 3 : Six points consécutifs en augmentation ou en diminution constante (tendance)
Règle 4 : Quatorze points consécutifs alternant à la hausse et à la baisse

Constantes SPC utilisées

n	A2	D3	D4	A3	B3	B4	d2
2	1.880	0	3.267	2.659	0	3.267	1.128
3	1.023	0	2.574	1.954	0	2.568	1.693
4	0.729	0	2.282	1.628	0	2.266	2.059
5	0.577	0	2.114	1.427	0	2.089	2.326
10	0.308	0.223	1.777	0.975	0.284	1.716	3.078

Quand utiliser les cartes de contrôle

Surveillance d'un processus de fabrication pour la cohérence dans le temps
Déterminer si un changement de processus a eu un effet statistiquement significatif
Identifier les tendances, les décalages ou les cycles dans les données du processus
Distinguer entre la variation de cause commune et la variation de cause spéciale
Fournir des preuves pour les initiatives d'amélioration continue (Six Sigma, Lean)

Applications courantes

Fabrication

• Surveillance des dimensions des pièces
• Suivi du poids et du volume de remplissage
• Performance des machines par équipe
• Surveillance du taux de défauts

Santé

• Temps d'attente des patients
• Taux d'infection dans le temps
• Délais de résultats d'analyses de laboratoire
• Suivi des erreurs de médication

Logiciel et informatique

• Surveillance du temps de réponse des serveurs
• Nombre de bogues par sprint
• Suivi de la fréquence des déploiements
• Volume de tickets de support client

Références

Les formules, constantes et règles utilisées dans ce calculateur sont basées sur des normes et une littérature établies en matière de contrôle statistique des processus :

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Que sont les cartes de contrôle ?
ASQ (American Society for Quality) — Carte de contrôle
NIST — Cartes de contrôle de variables
Quality Digest — Règles de Nelson pour les cartes de contrôle
Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control (8e éd.). Wiley.
Wheeler, D. J., & Chambers, D. S. (1992). Understanding Statistical Process Control (2e éd.). SPC Press.

Remarque : Ce calculateur utilise les constantes SPC standard et des limites à 3 sigma par défaut. Les limites de contrôle sont calculées à partir des données et représentent la voix du processus — ce ne sont pas des limites de spécification. Assurez-vous toujours que vos données proviennent d'un processus stable avant d'interpréter les limites de contrôle.