Calcolatore Carta di Controllo

Crea carte di controllo con limiti di controllo superiore e inferiore per monitorare la stabilità del processo e rilevare variazioni

Inserisci le misurazioni individuali separate da virgole. Sono richiesti almeno 2 valori.

Informazioni sulle Carte di Controllo

Una carta di controllo, nota anche come carta di Shewhart, è uno strumento statistico utilizzato nel Controllo Statistico di Processo (SPC) per determinare se un processo produttivo o aziendale è in uno stato di controllo statistico. Sviluppata da Walter A. Shewhart negli anni '20 presso i Bell Laboratories, le carte di controllo mostrano i punti dati nel tempo rispetto ai limiti di controllo calcolati per distinguere tra variazione da causa comune (intrinseca al processo) e variazione da causa speciale (eventi insoliti).

Componenti di una Carta di Controllo

  • Linea Centrale (CL): La media dei dati tracciati, che rappresenta il valore atteso del processo
  • Limite di Controllo Superiore (UCL): Tipicamente impostato a 3 deviazioni standard sopra la linea centrale
  • Limite di Controllo Inferiore (LCL): Tipicamente impostato a 3 deviazioni standard sotto la linea centrale
  • Punti Dati: Misurazioni individuali o statistiche dei sottogruppi tracciate in ordine temporale

Tipi di Carta

Individuali (X-mR)

Utilizzata quando ogni campione consiste in una singola misurazione. Abbina la carta individuale (X) con una carta del range mobile (mR) che traccia la variazione tra punti consecutivi.

Carta X̄-R

Utilizzata per sottogruppi di dimensione 2-10. Traccia le medie dei sottogruppi (X̄) e i range (R). Il range è la differenza tra il valore più grande e quello più piccolo in ogni sottogruppo.

Carta X̄-S

Utilizzata per sottogruppi più grandi (n > 10). Traccia le medie dei sottogruppi (X̄) e le deviazioni standard (S). Fornisce una stima più precisa della variabilità per campioni più grandi.

Regole di Nelson per i Segnali Fuori Controllo

Questo calcolatore verifica le regole di Nelson più comunemente applicate:

  • Regola 1: Un punto oltre i limiti di controllo 3σ
  • Regola 2: Nove punti consecutivi dallo stesso lato della linea centrale
  • Regola 3: Sei punti consecutivi in costante aumento o diminuzione (tendenza)
  • Regola 4: Quattordici punti consecutivi che alternano alti e bassi

Costanti SPC Utilizzate

n A2 D3 D4 A3 B3 B4 d2
2 1.880 0 3.267 2.659 0 3.267 1.128
3 1.023 0 2.574 1.954 0 2.568 1.693
4 0.729 0 2.282 1.628 0 2.266 2.059
5 0.577 0 2.114 1.427 0 2.089 2.326
10 0.308 0.223 1.777 0.975 0.284 1.716 3.078

Quando Usare le Carte di Controllo

  • Monitoraggio di un processo produttivo per la coerenza nel tempo
  • Determinare se una modifica del processo ha avuto un effetto statisticamente significativo
  • Identificare tendenze, spostamenti o cicli nei dati di processo
  • Distinguere tra variazione da causa comune e variazione da causa speciale
  • Fornire evidenze per iniziative di miglioramento continuo (Six Sigma, Lean)

Applicazioni Comuni

Manifattura

  • • Monitoraggio delle dimensioni dei pezzi
  • • Tracciamento peso e volume di riempimento
  • • Prestazioni della macchina nei turni
  • • Monitoraggio del tasso di difetti

Sanità

  • • Tempi di attesa dei pazienti
  • • Tassi di infezione nel tempo
  • • Tempi di elaborazione degli esami di laboratorio
  • • Tracciamento degli errori nella somministrazione dei farmaci

Software e IT

  • • Monitoraggio dei tempi di risposta del server
  • • Conteggio bug per sprint
  • • Tracciamento della frequenza di deploy
  • • Volume dei ticket di assistenza clienti

Riferimenti

Le formule, le costanti e le regole utilizzate in questo calcolatore si basano su standard e letteratura consolidati del controllo statistico di processo:

Nota: Questo calcolatore utilizza costanti SPC standard e limiti a 3 sigma per impostazione predefinita. I limiti di controllo sono calcolati dai dati e rappresentano la voce del processo — non sono limiti di specifica. Assicurarsi sempre che i dati siano raccolti da un processo stabile prima di interpretare i limiti di controllo.

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