p-Wert-Rechner
Ermitteln Sie den p-Wert aus einer z-, t- oder Chi-Quadrat-Teststatistik.
p-Wert
Signifikanz (α = 0,05)
Details
Was ist ein p-Wert?
Ein p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine mindestens so extreme Teststatistik wie die beobachtete zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist. Ein kleiner p-Wert weist darauf hin, dass die beobachteten Daten unter der Nullhypothese unwahrscheinlich wären und liefert somit Evidenz gegen sie. Dieser Rechner wandelt eine z-, t- oder Chi-Quadrat-Teststatistik mithilfe präziser numerischer Näherungen der jeweiligen Verteilung in den entsprechenden p-Wert um.
Einseitige vs. zweiseitige Tests
Ein einseitiger (links- oder rechtsseitiger) Test sucht einen Effekt in nur einer Richtung und legt den gesamten Ablehnungsbereich in eine Schwanzregion. Ein zweiseitiger Test sucht nach einem Unterschied in beliebiger Richtung und verteilt den Ablehnungsbereich auf beide Schwanzregionen. Chi-Quadrat-Anpassungstests sind per Konvention rechtsseitig, daher ist zweiseitig für diese Verteilung nicht anwendbar.
Signifikanzniveau α
Das Signifikanzniveau α (üblicherweise 0,05) ist der Schwellenwert, unterhalb dessen ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt. Ist der p-Wert kleiner als α, wird das Ergebnis als signifikant betrachtet. Beachten Sie, dass ein p-Wert weder die Wahrscheinlichkeit ist, dass die Nullhypothese wahr ist, noch die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Ergebnis rein zufällig auftrat. Ein nicht signifikantes Ergebnis beweist die Nullhypothese nicht, und statistische Signifikanz bedeutet keine praktische Relevanz.
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Hinweis: Dieser Rechner liefert numerische Näherungen der z-, t- und Chi-Quadrat-Verteilungen. Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Verteilung, Seitigkeit und die Freiheitsgrade auswählen. P-Werte sollten stets im Kontext Ihres Studiendesigns interpretiert werden.