Calculadora de Chi-Cuadrado
Calcula el estadístico chi-cuadrado y el valor p para pruebas de bondad de ajuste o de independencia.
Introduzca la misma cantidad de valores en cada campo, separados por comas, espacios o saltos de línea. Cada valor esperado debe ser mayor que cero.
Chi-Cuadrado (χ²)
Grados de Libertad
Valor p
Contribuciones por Categoría
| # | Observada (O) | Esperada (E) | O − E | (O − E)² / E |
|---|
La Prueba de Bondad de Ajuste
La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado comprueba si una distribución de frecuencias observada difiere de una distribución teórica (esperada). El estadístico de prueba es χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ, sumado sobre todas las categorías. Un χ² mayor significa que los recuentos observados se desvían más de lo esperado.
Observadas vs Esperadas
Las frecuencias observadas son los recuentos que realmente midió en cada categoría. Las frecuencias esperadas son los recuentos previstos por su hipótesis nula — por ejemplo, proporciones iguales entre categorías o proporciones derivadas de un modelo conocido. Ambas listas deben tener el mismo número de categorías y cada valor esperado debe ser positivo.
Grados de Libertad y Supuestos
- Grados de libertad: para una prueba de bondad de ajuste con k categorías, gl = k − 1.
- Valor p: la probabilidad de cola derecha de la distribución chi-cuadrado. Si p ≤ α, la diferencia es estadísticamente significativa.
- Recuentos esperados: la prueba es más fiable cuando cada recuento esperado es al menos 5. Recuentos esperados pequeños pueden distorsionar el resultado.
- Independencia: las observaciones deben ser independientes y caer en exactamente una categoría.
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Nota: Esta calculadora tiene únicamente fines educativos. Asegúrese de que sus datos estén ingresados correctamente. La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado es más fiable cuando cada frecuencia esperada es al menos 5, y debe considerarse junto con otros métodos de análisis de datos.