Calcolatore del Chi-Quadrato
Calcola la statistica del chi-quadrato e il valore p per test di bontà di adattamento o indipendenza.
Inserisci lo stesso numero di valori in ciascun campo, separati da virgole, spazi o a capo. Ogni valore atteso deve essere maggiore di zero.
Chi-Quadrato (χ²)
Gradi di Libertà
Valore p
Contributi per Categoria
| # | Osservata (O) | Attesa (E) | O − E | (O − E)² / E |
|---|
Il Test di Bontà di Adattamento
Il test di bontà di adattamento del chi-quadrato verifica se una distribuzione di frequenze osservata differisce da una distribuzione teorica (attesa). La statistica del test è χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ, sommata su tutte le categorie. Un χ² più grande significa che i conteggi osservati si discostano maggiormente da quanto atteso.
Osservate vs Attese
Le frequenze osservate sono i conteggi effettivamente misurati in ciascuna categoria. Le frequenze attese sono i conteggi previsti dalla tua ipotesi nulla — ad esempio proporzioni uguali tra le categorie o proporzioni derivate da un modello noto. Entrambe le liste devono avere lo stesso numero di categorie e ogni valore atteso deve essere positivo.
Gradi di Libertà e Assunzioni
- Gradi di libertà: per un test di bontà di adattamento con k categorie, gdl = k − 1.
- Valore p: la probabilità nella coda destra della distribuzione chi-quadrato. Se p ≤ α, la differenza è statisticamente significativa.
- Conteggi attesi: il test è più affidabile quando ogni conteggio atteso è almeno 5. Conteggi attesi piccoli possono distorcere il risultato.
- Indipendenza: le osservazioni devono essere indipendenti e ricadere in esattamente una categoria.
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Nota: questo calcolatore è fornito solo a scopo didattico. Assicurati che i tuoi dati siano inseriti correttamente. Il test di bontà di adattamento del chi-quadrato è più affidabile quando ogni frequenza attesa è almeno 5 e dovrebbe essere considerato insieme ad altri metodi di analisi dei dati.