Calculadora de Covarianza
Calcula la covarianza poblacional y muestral entre dos conjuntos de datos emparejados.
Introduzca dos conjuntos de datos emparejados. Ambas listas no deben estar vacÃas y deben tener el mismo número de valores.
Covarianza Muestral
Covarianza Poblacional
Cantidad (n)
Media de X (x̄)
Media de Y (ȳ)
Pasos del Cálculo
Qué Mide la Covarianza
La covarianza mide la variabilidad conjunta de dos variables, X e Y. Una covarianza positiva significa que ambas variables tienden a aumentar juntas, mientras que una covarianza negativa significa que, a medida que una variable aumenta, la otra tiende a disminuir. Una covarianza cercana a cero sugiere una escasa relación lineal entre las variables.
Covarianza Poblacional vs Muestral
La covarianza poblacional divide la suma de los productos de las desviaciones entre n y se utiliza cuando sus datos incluyen a cada miembro del grupo que le interesa. La covarianza muestral divide entre n − 1 y se utiliza cuando sus datos son solo una muestra extraÃda de una población más grande.
- Población: cov(X, Y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / n
- Muestra: cov(X, Y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / (n − 1)
Covarianza y Correlación
La covarianza comparte el signo de la relación con el coeficiente de correlación, pero su magnitud depende de las unidades de los datos, lo que dificulta su interpretación por sà sola. Dividir la covarianza entre el producto de las desviaciones estándar de X e Y produce el coeficiente de correlación, una medida estandarizada entre −1 y 1.
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Nota: Esta calculadora filtra automáticamente los valores no numéricos. Asegúrese de que ambas listas contengan el mismo número de valores para obtener resultados precisos.