Calculateur d’Écart Interquartile (IQR)
Calculez l’écart interquartile (IQR) ainsi que Q1, Q3 et la médiane de vos données.
Saisissez votre ensemble de données. Les valeurs non valides seront ignorées.
Écart interquartile (IQR)
Premier quartile (Q1)
Médiane (Q2)
Troisième quartile (Q3)
Effectif (n)
Étapes du calcul
Ce que mesure l’écart interquartile
L’écart interquartile (IQR) décrit la dispersion des 50 % centraux d’un ensemble de données. Il s’agit de la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1). Comme il ignore les 25 % de valeurs les plus basses et les plus hautes, l’IQR est une mesure de dispersion robuste qui n’est pas affectée par les valeurs aberrantes extrêmes.
La méthode de Tukey pour les quartiles
Ce calculateur utilise la méthode de Tukey. Triez d’abord les données par ordre croissant et trouvez la médiane. Divisez ensuite les données en une moitié inférieure et une moitié supérieure. Lorsque le nombre de valeurs est impair, la médiane elle-même est exclue des deux moitiés. Q1 est la médiane de la moitié inférieure et Q3 est la médiane de la moitié supérieure.
- Q1 : médiane de la moitié inférieure des données
- Q3 : médiane de la moitié supérieure des données
- IQR : Q3 − Q1
Pourquoi utiliser l’IQR
L’IQR est couramment utilisé pour repérer les valeurs aberrantes et pour construire des boîtes à moustaches. Les valeurs situées à plus de 1,5 × IQR en dessous de Q1 ou au-dessus de Q3 sont souvent signalées comme valeurs aberrantes potentielles. Comme il repose sur les quartiles plutôt que sur la moyenne, l’IQR donne une image fiable de la variabilité même lorsque les données sont asymétriques.
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Remarque : ce calculateur filtre automatiquement les valeurs non numériques. Assurez-vous que vos données sont correctement saisies pour obtenir des résultats précis. La méthode de Tukey est utilisée pour déterminer les quartiles.