Calcolatore dello Scarto Interquartile (IQR)
Calcola lo scarto interquartile (IQR) insieme a Q1, Q3 e la mediana dei tuoi dati.
Inserisci il tuo insieme di dati. I valori non validi verranno ignorati.
Scarto interquartile (IQR)
Primo quartile (Q1)
Mediana (Q2)
Terzo quartile (Q3)
Numerosità (n)
Passaggi del calcolo
Cosa misura lo scarto interquartile
Lo scarto interquartile (IQR) descrive la dispersione del 50 % centrale di un insieme di dati. È la differenza tra il terzo quartile (Q3) e il primo quartile (Q1). Poiché ignora il 25 % dei valori più bassi e più alti, l’IQR è una misura di dispersione robusta che non è influenzata dai valori anomali estremi.
Il metodo di Tukey per i quartili
Questo calcolatore utilizza il metodo di Tukey. Per prima cosa, ordina i dati in ordine crescente e trova la mediana. Quindi dividi i dati in una metà inferiore e una metà superiore. Quando il numero di valori è dispari, la mediana stessa viene esclusa da entrambe le metà . Q1 è la mediana della metà inferiore e Q3 è la mediana della metà superiore.
- Q1: mediana della metà inferiore dei dati
- Q3: mediana della metà superiore dei dati
- IQR: Q3 − Q1
Perché usare l’IQR
L’IQR è comunemente usato per individuare i valori anomali e per costruire i diagrammi a scatola. I valori che si trovano a più di 1,5 × IQR al di sotto di Q1 o al di sopra di Q3 vengono spesso segnalati come potenziali valori anomali. Poiché si basa sui quartili anziché sulla media, l’IQR offre un quadro affidabile della variabilità anche quando i dati sono asimmetrici.
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Nota: questo calcolatore filtra automaticamente i valori non numerici. Assicurati che i tuoi dati siano inseriti correttamente per ottenere risultati accurati. Per determinare i quartili viene utilizzato il metodo di Tukey.