Calculateur de Test t
Effectuez un test t à un ou deux échantillons et obtenez la statistique t et la valeur p.
Statistique t
Degrés de Liberté
Valeur p
Verdict (α = 0,05)
Test t à Un Échantillon vs. Deux Échantillons
Un test t à un échantillon compare la moyenne d'un seul échantillon à une valeur connue ou hypothétique (μ₀). La statistique est t = (x̄ − μ₀) / (s / √n) avec df = n − 1.
Un test t à deux échantillons (indépendants, variance égale) compare les moyennes de deux groupes indépendants. Avec la variance groupée sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2), la statistique est t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²·(1/n₁ + 1/n₂)) avec df = n₁ + n₂ − 2.
Hypothèses
- Normalité : les données (ou la distribution d'échantillonnage de la moyenne) sont approximativement normales.
- Indépendance : les observations sont indépendantes les unes des autres.
- Variance égale : le test groupé à deux échantillons suppose une même variance de population dans les deux groupes.
- Données continues : la variable mesurée est de type intervalle ou rapport.
Interpréter le Résultat
La valeur p est la probabilité d'observer une statistique t au moins aussi extrême que celle calculée, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. Si la valeur p est inférieure au seuil de significativité α (généralement 0,05), le résultat est statistiquement significatif et l'hypothèse nulle est rejetée. Sinon, les preuves sont insuffisantes pour la rejeter. Un test bilatéral détecte les différences dans les deux directions ; un test unilatéral uniquement dans une direction spécifiée.
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Remarque : ce calculateur utilise des statistiques résumées et suppose que les hypothèses du test t sont respectées. Les résultats sont fournis à des fins éducatives et doivent être vérifiés pour les analyses critiques.