Calculateur de Variance
Calculez la variance de population et d’échantillon d’un jeu de données, avec la moyenne et les écarts au carré.
Saisissez votre jeu de données. Les valeurs non valides seront ignorées.
Variance
Moyenne (x̄)
Nombre (n)
Somme des écarts au carré (SS)
Écart type
Formule utilisée
Ce que mesure la variance
La variance mesure à quel point un ensemble de nombres est dispersé autour de sa valeur moyenne. C'est la moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne. Une faible variance indique que les données ont tendance à être proches de la moyenne, tandis qu'une variance élevée indique que les données sont réparties sur une plus large plage de valeurs.
Variance de population vs d’échantillon
La variance de population (σ²) divise la somme des écarts au carré par n et s'utilise lorsque vos données incluent chaque membre du groupe qui vous intéresse. La variance d'échantillon (s²) divise par n − 1 et s'utilise lorsque vos données ne sont qu'un échantillon tiré d'une population plus grande.
- Population : σ² = Σ(xᵢ − x̄)² / n
- Échantillon : s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)
Correction de Bessel (n − 1)
Lorsqu'on estime la variance d'une population à partir d'un échantillon, diviser par n a tendance à sous-estimer la variance réelle. Diviser par n − 1, connu sous le nom de correction de Bessel, produit un estimateur sans biais. C'est pourquoi la variance d'échantillon nécessite au moins deux valeurs, et l'écart type est simplement la racine carrée de la variance.
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Remarque : ce calculateur filtre automatiquement les valeurs non numériques. Assurez-vous que vos données sont saisies correctement pour obtenir des résultats précis. Sélectionnez le bon type de données (population ou échantillon), car cela influence le diviseur utilisé.