Calculadora de Coeficiente de Correlación
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre dos variables.
Ingrese números separados por comas, espacios o saltos de línea. Ambas listas deben contener la misma cantidad de valores (n ≥ 2).
Correlación (r)
Coeficiente de Determinación (r²)
Puntos de Datos (n)
Interpretación
Línea de Mejor Ajuste y Estadísticas
Línea de Regresión
Media de X (x̄)
Media de Y (ȳ)
Pendiente (b)
Qué Significa el Coeficiente de Correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson (r) mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Siempre se encuentra entre −1 y +1. Un valor de +1 indica una relación lineal positiva perfecta, −1 indica una negativa perfecta y 0 significa que no hay relación lineal alguna. Se calcula así:
r = [ n·Σxy − Σx·Σy ] / √( [n·Σx² − (Σx)²]·[n·Σy² − (Σy)²] )
Correlación vs. Causalidad
Una correlación alta no significa que una variable cause la otra. Dos variables pueden moverse juntas por coincidencia, por un tercer factor compartido (una variable de confusión) o por causalidad inversa. Interprete siempre la correlación en su contexto y utilice experimentos controlados o análisis adicionales antes de sacar conclusiones causales.
Interpretación del Coeficiente de Determinación (r²)
El coeficiente de determinación, r², es el cuadrado de r y representa la proporción de la varianza de una variable que se explica por la otra a través del modelo lineal. Por ejemplo, un r² de 0,60 significa que el 60 % de la variación en Y puede explicarse por su relación lineal con X, dejando un 40 % sin explicar.
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Nota: Esta calculadora calcula el coeficiente de correlación de Pearson solo para relaciones lineales. La correlación no implica causalidad, y un valor bajo de r no descarta una relación no lineal. Verifique que sus datos estén ingresados correctamente para obtener resultados precisos.