Calcolatore del Coefficiente di Correlazione
Calcola il coefficiente di correlazione di Pearson (r) tra due variabili.
Inserisci i numeri separati da virgole, spazi o a capo. Entrambi gli elenchi devono contenere lo stesso numero di valori (n ≥ 2).
Correlazione (r)
Coefficiente di Determinazione (r²)
Punti Dati (n)
Interpretazione
Retta di Regressione e Statistiche
Retta di Regressione
Media di X (x̄)
Media di Y (ȳ)
Pendenza (b)
Cosa Significa il Coefficiente di Correlazione di Pearson
Il coefficiente di correlazione di Pearson (r) misura la forza e la direzione della relazione lineare tra due variabili. È sempre compreso tra −1 e +1. Un valore di +1 indica una relazione lineare positiva perfetta, −1 una negativa perfetta e 0 significa che non c'è alcuna relazione lineare. Si calcola così:
r = [ n·Σxy − Σx·Σy ] / √( [n·Σx² − (Σx)²]·[n·Σy² − (Σy)²] )
Correlazione vs. CausalitÃ
Una correlazione elevata non significa che una variabile causi l'altra. Due variabili possono muoversi insieme per coincidenza, a causa di un terzo fattore comune (una variabile confondente) o per causalità inversa. Interpreta sempre la correlazione nel suo contesto e utilizza esperimenti controllati o ulteriori analisi prima di trarre conclusioni causali.
Interpretazione del Coefficiente di Determinazione (r²)
Il coefficiente di determinazione, r², è il quadrato di r e rappresenta la proporzione della varianza di una variabile spiegata dall'altra attraverso il modello lineare. Ad esempio, un r² di 0,60 significa che il 60 % della variazione in Y può essere spiegato dalla sua relazione lineare con X, lasciando il 40 % non spiegato.
Related Calculators
Nota: Questo calcolatore calcola il coefficiente di correlazione di Pearson solo per relazioni lineari. La correlazione non implica causalità e un valore basso di r non esclude una relazione non lineare. Verifica che i tuoi dati siano inseriti correttamente per ottenere risultati accurati.