Calculadora de Error Estándar
Calcula el error estándar de la media a partir de un conjunto de datos o de la desviación estándar y el tamaño de la muestra.
Introduzca su conjunto de datos. Los valores no válidos se ignorarán.
Error Estándar de la Media (SE)
Media (x̄)
Desviación Estándar Muestral (s)
Cantidad (n)
Pasos
Qué mide el error estándar
El error estándar de la media (SEM) mide con qué precisión la media muestral estima la verdadera media poblacional. Indica cuánto variarían las medias muestrales si se extrajeran repetidamente muestras del mismo tamaño de una población. Un error estándar menor indica una estimación más fiable de la media.
Cómo se calcula
El error estándar es la desviación estándar muestral dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Esta calculadora utiliza la desviación estándar muestral (con la corrección de Bessel, dividiendo por n − 1).
- Media: x̄ = Σxᵢ / n
- SD muestral: s = √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) )
- Error estándar: SE = s / √n
Por qué importa el tamaño de la muestra
Dado que el error estándar divide por la raíz cuadrada de n, las muestras más grandes producen errores estándar más pequeños. Por eso aumentar el tamaño de la muestra mejora la precisión de la media estimada. Se necesitan al menos dos valores para calcular la desviación estándar muestral.
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Nota: Esta calculadora filtra automáticamente los valores no numéricos. Asegúrese de que sus datos estén introducidos correctamente para obtener resultados precisos. Se necesitan al menos dos valores, ya que se utiliza la desviación estándar muestral.