Calcolatore dell’Errore Standard
Calcola l’errore standard della media da un insieme di dati o da deviazione standard e dimensione del campione.
Inserisci il tuo insieme di dati. I valori non validi verranno ignorati.
Errore Standard della Media (SE)
Media (x̄)
Deviazione Standard Campionaria (s)
Conteggio (n)
Passaggi
Cosa misura l’errore standard
L’errore standard della media (SEM) misura con quale precisione la media campionaria stima la vera media della popolazione. Indica quanto varierebbero le medie campionarie se si estraessero ripetutamente campioni della stessa dimensione da una popolazione. Un errore standard più piccolo indica una stima più affidabile della media.
Come si calcola
L’errore standard è la deviazione standard campionaria divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. Questo calcolatore utilizza la deviazione standard campionaria (con la correzione di Bessel, dividendo per n − 1).
- Media: x̄ = Σxᵢ / n
- SD campionaria: s = √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) )
- Errore standard: SE = s / √n
Perché la dimensione del campione è importante
Poiché l’errore standard divide per la radice quadrata di n, i campioni più grandi producono errori standard più piccoli. Per questo aumentare la dimensione del campione migliora la precisione della media stimata. Sono necessari almeno due valori per calcolare la deviazione standard campionaria.
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Nota: questo calcolatore filtra automaticamente i valori non numerici. Assicurati che i tuoi dati siano inseriti correttamente per ottenere risultati accurati. Sono necessari almeno due valori, poiché viene utilizzata la deviazione standard campionaria.